1、用户指标：包括用户信用评级、活跃度、留存率、转化率、客单价（平均投资额度）、用户分布（各等级占比）、互动指标等等。
2、产品指标：产品组合、投资人数、投资金额、满标时间、收益率、流标数、风险系数、热度（受欢迎度）等等。
3、营销渠道指标：渠道来源、渠道转化率、渠道成功率、渠道成本等等
4、营销活动指标：活动成本、活动渠道来源、活动转化率、传播数、新增粉丝数/用户数等等
5、合作方指标：合作带来的项目数、项目通过率、风险系数、成本等等
6、风控指标：项目审核通过率、风险备用金、项目流动性风险指标、合规相关指标等等
7、支付渠道指标：渠道转化率、渠道成功率、支付渠道来源、渠道成本等等
8、IT平台指标：用户体验指标（包括响应速度等）、可靠性指标、安全性指标等等。这块与互联网的指标类似。
9、客服指标：投诉分类、接通率、投诉渠道、响应速度、满意度等等
10、竞争性指标：竞争对手分析指标、互联网舆情监控指标等等

互联网金融平台的运营方式其实是和大多交互式平台有异曲同工之处，我们这里默认你要了解的数据方向为客户端的，而不是产品端的（产品端的另表）。

直入正题：
1、访问渠道（即为用户通过何种方式了解平台，此数据可为推广工作提供详细的数据支持）。
2、注册量或有效注册量（注册基数是平台发展的基础，之所以加上一个“有效注册量”是因为有羊毛党的存在）
3、投资转化率（也可理解为投资注册比，有了基数，如何想办法将量转化为质就是运营要重点考虑的问题了）
4、注册用户结构（此结构内容包括：年龄、行业、地区、关注度等，此数据为定向推广提供支持）
5、投资用户结构（此结构内容包括：年龄、行业、地区、投资额、活跃度等，此数据可划分用户层级，筛选核心用户）
6、用户活跃度（通过各种与用户交互的手段，了解用户焦虑点和痛点，那些活跃度高、骂了你还继续在你平台投资的用户，往往就是你需要跪拜的核心用户，这里不是让你对用户群区别对待，而是说核心用户所提供的信息大都是平台发展的短板所在，必补）
       以上数据并不详尽，但是很重要，好多运营的工作都是基于这些数据实施的。在此需要强调的是，这些数据不是单一、独立的，而是连续、互补的，每一项数据都有其走势的趋势，你要找到导致其增减的因素是什么，然后设法破之；多项数据之间的内在联系共同构成了平台的数据结构，当单一的方法不足以解决问题时，就需要用多元、复合的方式实施，如同鸡尾酒疗法之于艾滋病。
再说一下产品端：
       互联网金融的产品端其实就是你平台的内容，你的核心竞争力，你的用户操作体验。互联网金融平台的产品经理细分其实可以分为两种，一是平台架构的技术人员，一是产品规则的制定者。规则的制定者大多是有多年金融行业从业经验的人员，他们对金融产品的理解力是没有问题的。然而技术人员并非如此，他们在技术上的造诣可能牛逼的没边，但是他们对金融产品的理解能力有限，因此在很多情况下，他们能将一个产品展现出来，但是仅仅是使其完成了该有的功能而已，很多细节会让人崩溃，运营整天面对客户的抱怨，将这些抱怨反馈给这些“产品经理”后，很多情况下这些产品经理会觉得是用户有病、事儿逼、脑有坑，因为产品经理们是按照他们的使用习惯和设计习惯开发的这个产品。于是，问题来了，运营直面的是客户，产品经理直面的产品，脱钩了，怎么办？其实这是很多运营都头疼的问题，运营们数据也分析了，活动也做了，问题也反馈了，但是还是有很多客户抱怨，流失率还是很大，无解了么？其实我觉得，产品经理也要做一些运营的工作，比如让他们和运营一样直面用户（他们不需要和用户交流，只听即可），让他们第一时间了解所谓的奇葩用户们都有什么需求，久而久之，问题就解决了。
       上面的这么多话其实意思就是，运营不要只关注那些数据，数据是外在的，是基础，而产品和平台核心竞争力才是发展的王道，数据+产品，找到平台最优的发展平衡点，才是运营下的这盘棋的目的。