数字企业转型四要素

        数字经济时代，只有保证战略与执行协调一致，管理层的观点能有效地转化为积极的业务成果；只有寻找具有适合技能的人才领导并实现变革；只有利用物联网获得新的大数据来源，赢得商业优势；只有大数据技术才能驾驭海量企业数据资源。因此，数字企业成功转型的四大关键成功要素是企业数据战略规划、企业数据领导力建设、企业数据物联网建设、企业大数据平台建设。

        数据运营将促使企业具有更强的柔性效率，以灵活应对市场。在上述四大关键转型要素中整合大数据，实现海量企业数据资源的聚合与应用能力，但是它能帮助企业优化决策、改善资源分配，以及更好地倾听客户洞见。企业利用大数据对技术投资、产品组合、风险防范、审计监控等评估将更敏捷。因此，数据运营中企业领导者所获得的数据权可能需要加大，数据运营中领导层获得完整、真实、及时、有效地数据将变为决策管控的核心依据。

                                  数字企业转型七准则

         IT常青树组织调研了建筑行业、政府单位、教育行业、电力行业、新能源行业与金融行业的领导者，分析发现从传统企业到数字化企业的转型，需要引起变革的要素并不完全统一。数字转型过程中适应性变革公司文化、策略、运营、组织架构和合作伙伴等侧重各有所不同。然而，普遍认为顺利完成企业数字转型必须遵守七条关键准则，包括：

图2. 企业数字转型七准则

1. 坚持数据运营观念

        数据运营不仅用于改变业务经营方式，还可以整体改变整个组织决策方式，以实现提质增效、风险防范等。先进的数据技术可以帮助企业通过数据运营实现打造数据价值、分享数据红利的新境界。然而数据运营方式只有在获得最高管理层的支持后，观念的变革才会达到最佳效果。

2.坚持数据创新道路

        虽然做行业预测或效仿其他企业颠覆整个行业的做法在短期内或许有效，但为客户创造高阶数据新价值则是数字化社会中黏住客户的核心手段。任何组织内拥有远见卓识的人士都应不断提升数据创新能力以迎接挑战。因此必须大胆果断地推动数据主动创新，不是单纯为了适应性改变，而是为了打造更广泛的数据红利。

3. 坚持数据商业模式

        在数字化经济社会，企业间差异主要体现在数据服务水平。以数据服务水平为导向的数据战略，应当引企业最高层领导者的重视。从高阶战略层视角，寻求适应企业数据战略的商业模式，最终实现构建高品质数据服务水平，打造企业差异化竞争力。

4. 坚持投资数据人才

        高技能人才短缺会越来越严重，特别是掌握大数据和高级分析的专业技能人才。下一步企业该考虑的是如何将数字化人才整合到现有组织架构中。在一些成功的案例中，一把手往往会亲自担任企业“数字先锋”的角色。企业还需要调整传统的职能管理组织架构，更好地反映以客户为中心的经营理念。

5. 坚持数据驱动变革

        在当今的数字世界里，“我们一贯如此”的想法毫无用处。系统化、自动化和高科技将彻底改变陈旧的业务方式，从而提高绩效和敏捷性，同时还能降低成本。顺利推进数字化转型必须设定明确的里程碑和目标，确保高管层密切关注发展动态。

6. 构建数据合作伙伴

        产业链中的主要活动不一定局限于公司内部。在现今，没有必要单打独斗地开展数字转型，特别是在物联网领域。例如远程医疗和精准农业，需要来自各行各业展开类似的数据合作。

7. 坚持持续数据创新

        数字化转型不能孤立地视为一个项目或一个时间段。必须坚持持续开展数据困境探索、数据化转型设计、数据化转型实施、数据化转型评估等工作。

        创新无处不在，但它需要正确的领导框架，以数字化方式革新企业，获得领导班子成员和客户的参与和认可。企业必须很快确定能够创造最大价值的数字化投资。企业领导必须深入参与，因为他们所做出的决策可能会颠覆业务模式。从短期看，转型所需的前期投资会对企业的成本结构形成压力，但是赢家将可能获得长期的数据红利。