1.通过二值化处理去掉干扰线

2.对黑白图片进行降噪，去掉那些单独的黑色像素点

3.消除边框上附着的黑色像素点

4.识别图像中的文字，去掉空格与’.’

[python] 

1. from PIL import Image  
2. from aip import AipOcr  
3.   
4. file='1-1-7'  
5.   
6. # 二值化处理,转化为黑白图片  
7. def two_value():  
8.     for i in range(1, 5):  
9.         # 打开文件夹中的图片    
10.         image = Image.open(file+'.jpg')  
11.         # 灰度图    
12.         lim = image.convert('L')  
13.         # 灰度阈值设为165，低于这个值的点全部填白色    
14.         threshold = 165  
15.         table = []  
16.   
17.         for j in range(256):  
18.             if j < threshold:  
19.                 table.append(0)  
20.             else:  
21.                 table.append(1)  
22.   
23.         bim = lim.point(table, '1')  
24.         bim.save(file+'.1.jpg')  
25.   
26. two_value()  
27.   
28. # 去除干扰线  
29. im = Image.open(file+'.1.jpg')  
30. # 图像二值化  
31. data = im.getdata()  
32. w, h = im.size  
33. black_point = 0  
34.   
35. for x in range(1, w - 1):  
36.     for y in range(1, h - 1):  
37.         mid_pixel = data[w * y + x]  # 中央像素点像素值  
38.         if mid_pixel < 50:  # 找出上下左右四个方向像素点像素值  
39.             top_pixel = data[w * (y - 1) + x]  
40.             left_pixel = data[w * y + (x - 1)]  
41.             down_pixel = data[w * (y + 1) + x]  
42.             right_pixel = data[w * y + (x + 1)]  
43.   
44.             # 判断上下左右的黑色像素点总个数  
45.             if top_pixel < 5:   #小于5比小于10更精确  
46.                 black_point += 1  
47.             if left_pixel < 5:  
48.                 black_point += 1  
49.             if down_pixel < 5:  
50.                 black_point += 1  
51.             if right_pixel < 5:  
52.                 black_point += 1  
53.             if black_point < 1:  
54.                 im.putpixel((x, y), 255)  
55.                 # print(black_point)  
56.             black_point = 0  
57.   
58. im.save(file+'.2.jpg')  
59.   
60. # 去除干扰线  
61. im = Image.open(file+'.2.jpg')  
62. # 图像二值化  
63. data = im.getdata()  
64. w, h = im.size  
65. black_point = 0  
66.   
67. for x in range(1, w - 1):  
68.     for y in range(1, h - 1):  
69.         if x < 2 or y < 2:  
70.             im.putpixel((x - 1, y - 1), 255)  
71.         if x > w - 3 or y > h - 3:  
72.             im.putpixel((x + 1, y + 1), 255)  
73.   
74. im.save(file+'.3.jpg')  
75.   
76. # 定义常量  
77. APP_ID = '11352343'  
78. API_KEY = 'Nd5Z1NkGoLDvHwBnD2bFLpCE'  
79. SECRET_KEY = 'A9FsnnPj1Ys2Gof70SNgYo23hKOIK8Os'  
80.   
81. # 初始化AipFace对象  
82. aipOcr = AipOcr(APP_ID, API_KEY, SECRET_KEY)  
83.   
84. # 读取图片  
85. filePath=file+'.3.jpg'  
86. def get_file_content(filePath):  
87.     with open(filePath, 'rb') as fp:  
88.         return fp.read()  
89.   
90. # 定义参数变量  
91. options = {  
92.     'detect_direction': 'true',  
93.     'language_type': 'CHN_ENG',  
94. }  
95.   
96. # 调用通用文字识别接口  
97. result = aipOcr.basicGeneral(get_file_content(filePath), options)  
98. print(result)  
99. words_result=result['words_result']  
100. for i in range(len(words_result)):  
101.     print(words_result[i]['words'].replace(' ','').replace('.',''))  #去掉可能被识别的空格与.