1、数据存储

服务器也是存储数据的地方，这个数据包括：业务数据、用户数据、内容数据等等，以一个视频APP为例，用户打开APP就是为了看视频的，但是视频那么多，不能都存储在一台手机上啊，需要有个存储地方，这个地方就是服务器，就类似烧烤摊主放串的地方。

当用户点了某个烤品/剧集时，烧烤摊主/视频APP便向存货的地方/服务器去拿对应的烤品/视频，然后呈现给用户，这就是服务器一个很主要的功能：存储。

2、逻辑计算

这个烧烤摊子是我每天下班必去的地方，老板和我都称兄道弟，难道我吃串还不打折吗？那这个打折由谁来判断？由烧烤摊的老板判断，但是突然有一天老板生病了，老板娘来了，还会给我打折吗？不会的，因为我不认识老板娘。这中情况就是说：很多逻辑其实可以由云端来判断。

我们还是以视频APP为例子，假设爱奇艺就是老板，我常来爱奇艺并且买了会员，老板（爱奇艺）知道我买了会员，所以视频内容随便看，还可以跳广告；但是突然有一天老板娘（腾讯视频）来了，我和老板娘说你给我跳过广告，我要看所有电影，老板娘就是一巴掌，说一句：你是谁啊？你以为你是谁啊？

老板和老板娘就是两个不同的服务器，对我是否打折的判断是由服务器判断的，那么当服务器换了，自然就没有这个判断逻辑，我的折扣也就没有了。

3、数据桥梁

我今天下班又来到了这个烧烤摊，我想换换口味，不吃羊肉串了，说要吃大腰子，老板发现自己家的卖没了，但是生意还是要做，钱还是要赚的啊，那怎么办哪？老板去附近的摊位去借了几串腰子，然后给我烤上了，老板自己没有存储，但是老板作为一个桥梁，从别人存储的地方拿到烤品来满足了我的需求。

现在我们用一个实际中应用的例子来类比下这个问题，这个例子就是：天气。能够采集和输出天气信息的公司就那么几家，但是你会发现所有的手机厂商中都能查看天气，所以手机厂商的天气必然从这几家公司来获取，而供应商的收费标准是按照请求次数来计算，就像吃串：一串2块，供应商是请求一次5毛（假设），但是随着用户数量的增加，在相同一个地区的用户数量就会增加，那么在同一天中让每个手机都反复去请求服务器的话，经济成本就要上升很多，所以此时手机厂商的天气应用应该是请求自己的服务器，当发现的对应请求时间、地点的天气已经有了，就直接下发，如果没有，就再去供应商的服务器去拿，以此来减少对供应商服务器的请求次数。