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未来的搜索

  与受欢迎程度不相称的是必应在中国不足1%的市场份额。即使作为后来者的奇虎360也能在宣布进军搜索领域一个月后,轻松拿到了11%的市场份额。微软亚洲互联网工程院院长王永东认为,测试结果显示了微软的技术优势,而他们的宣传是短板。

  为了得到关注度和影响力,必应推出一款新产品“必应影响力(Bing Score)”并在2013MSN时尚影响力大典上发布。必应影响力项目总监李明章娴熟地打开这款产品向记者演示,他指出,本周娱乐版榜单,杨幂和苍井空在前两名的位置已经上下变化了好几次。他正思索是否以此为噱头做一次营销。这个看似普通的工具,其背后却是微软“实体搜索”(Entity Search)技术的新实践。

  实体搜索是相对于关键词搜索而言的。按照李明章的说法,必应影响力是中国团队用实体搜索等技术开发,并植入必应搜索的产品。微软全球资深副总裁、搜索与广告首席科学家沈向洋表示:“社交图谱搜索和实体搜索将成为必应的新机会。”微软正在悄然布局,一种全新的搜索方式正把必应推向搜索的第三次革命中。

   Web末日

  基于传统网页搜索的卡位战已经结束,谷歌、百度脱颖而出,必应在美国联合雅虎取得了30%的搜索市场份额。以未来微软对搜索引擎的野心为界,微软亚洲研究院常务副院长马维英认为搜索历史的三次突破就是三张图谱:网页图谱、社交图谱和实体图谱。

  上世纪90年代,信息检索只有两个衡量的指标:查准率和查全率,最早的搜索引擎AltaVista只解决了查全率就成了当时最富盛名的搜索工具。谷歌的两位创始人拉里·佩奇(Larry Page)和谢尔盖·布林(Sergey Brin),使用PageRank的全新算法,解决了查准率的问题,令当时所有搜索入局者不能望其项背。

  过去十几年,搜索引擎的研究和创新一直围绕排序进行,业内参与者竞争的焦点是:谁的排序相关性更好?

  信息爆炸让改变悄然发生,互联网产生的数据越来越多,没有被纳入搜索引擎的“暗网”以万亿计。人们也往往没有时间和耐心点击第五页以后的搜索结果。“最后只有0.001%是有用功,这是很多搜索引擎面临的资源浪费。”马维英说。

  困境中亦存机会。Facebook去年高调推出“社交图谱搜索(Graph Search)”,你可以通过它搜索好友圈中谁看过灾难电影。Facebook搜索依靠的是10亿用户、2400亿张照片和1万亿次页面访问量带来的数据金矿。

  Facebook的社交行为数据正在满足相当比例的搜索请求。可以基于朋友的“Like”搜索加州的特色餐厅,或是通过朋友的照片寻找一起滑雪的玩伴。除相关的语义研究,社交图谱搜索背后是把用户行为产生的数据,比如点击习惯、Like等运用到极致,它更倾向于解决与生活相关的社交信息。

  微软看到的实体搜索机会对比Facebook的显著进阶是,不仅仅有“人”、“地点”、“照片”等一些最常见的实体,也有如哈利·波特、植物、动物等真实和虚拟世界内的所有实体。

  实体搜索的概念产生于2004年,其前身是微软研究院研发的学术搜索,它试图解决信息检索的精准化。马维英认为,搜索结果的理想呈现形式类似于维基百科。不过维基百科是人们手动整理和撰写的,而微软试图通过自动算法、机器学习、数据挖掘和自然语言理解等技术自动生成类似网页。


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