当然，要发挥大数据的潜力需面对大量的技术挑战——为了跟上大数据平台的迅猛发展所需的计算和存储能力，以及利用数据的必要工具和架构。在成本控制论盛行数十年后，IT团队对大数据越来越关注，将其视为振奋人心的新增值机会。其中的关键在于制定清晰的技术和数据方案以及尽早处理潜在的隐私、法律或监管限制问题。

　　不过，发挥大数据的潜力可不仅仅只是个技术挑战。由于要使用其他转型技术，公司需要考虑他们是否有合适的高管人选来实施大数据解决方案和充分挖掘大数据的潜力。

　　除了人才以外，大数据工具和技术的运用也会对组织产生广泛的影响。与其他技术创新不同，大数据要求深度整合技术和非技术人员以及截然不同的业务流程，然后才能真正产生影响。某企业分管大数据的一位高管曾询问笔者在人才和组织方面是否遇到过类似的趋势。有两个趋势比较接近，一个是20世纪90年代末大多数企业应用互联网（这一现象或许带来了更基础的变革），另一个是企业广泛采用移动技术。但这两个趋势都无法完全与大数据的独特影响划上等号，但是与大数据趋势类似，这两种趋势都颠覆了传统的业务模型和实践，在从未有人涉足的领域凭空创造出了数以十亿计的利润。

　　最后，这两个趋势的早期阶段在人才方面远远供不应求；具备这两个领域工作经验的高管和技术领导者的现成的人选就是不够用。从第一批网站管理员到电子商务和数字化媒体巨头，这些高管和专家中的许多人都具备接近目标领域的其他方面的工作背景。大数据也同样呈现这种特点。确实，如今大多数高管在10年前都不是大数据的行家；他们来自多个不同的领域，包括关系数据库、内容管理、企业资源规划（ERP）软件、电子商务、广告网络和许多其他高度量化、数据导向型企业。

　　笔者通过与客户的合作和对大数据领导者的采访，发现了三条发挥大数据潜力的基本要求：为整个组织配备人才，以在数据驱动的环境中高效运营；培养企业文化，促进数据驱动式的决策流程；建立组织架构，促进数据的共享使用。

　　解决所有层级的人才需求问题

　　如果大数据要达到其承诺的目标，公司就必须解决组织内所有层级的人才需求问题，包括：高管层和职能部门领导者，这些人必须评估和找出机会，运用以数据驱动的深入见解对组织发挥最大的影响；数据专家，能够从数据中提取有意义的洞见；技术人员，开发和适应新技术的必要人才；以及能够全面察觉数据潜力的组织，不仅能从现有业务中发展出新的见解，还能开创新的业务模型、产品或服务。

　　从上层开始。公司在采用大数据方法和工具时会面临各种战略、运营和文化上的挑战。只有董事会、CEO和高管团队愿意接受大数据所带来的各种可能性，才能克服这些挑战。高管层必须直接将大数据资源用于解决企业最有意义的问题，并促进培养以量化分析为决策核心的企业文化。此外，他们还要将组织数据视为重要资产来创造新的价值。