在2017GMIC大会结束后，李开复接受凤凰科技等多加媒体的采访时，回答关于投资AI项目的两个关键问题。接下来就跟你说说：第一个问题是，创新工场投资AI项目时，如何判断这个项目是否有前景？

李开复是这样回答的：

其实没什么秘密，就是创新工厂的人都很懂AI，所以忽悠不了我们。然后是看人，因为现在懂人工智能的工程师非常少，那我们能够确保他是懂的，而不只是简历上写一个什么。要一直打破沙锅问到底，我们从他身上学到一点AI，我们才敢投，而不是说我们问了几个问题他都知道的还没有我们多，这个是最核心的。

另外，我们不想冒技术的风险，大部分的AI应用，都是把已经成熟的技术用在一个可以产生商业价值的领域。

还有的话就是，我要确保它的应用场景真实、足够大，然后他的团队是可以执行的，就说他不止是把技术做出来就行了，而是真的能够落地，产生价值给他的用户。其实这些都是很标准的问题，我觉得我们跟别人很大的差别就是，我们是真正懂人工智能的。

第二个问题是，人工智能领域创业应该避免哪些误区？

李开复是这样回答的：

第一个误区是创业项目找到的需求是伪需求，而不是真需求。

第二个误区是科学家太想打造平台级技术和突破，而没有专注在用户身上。

第三个误区是不专注，什么都想做，这是科学家创业的常见的问题。

第四个误区就是合伙人之间的不契合，要把一个做toB跟toC的科学家拉在一起，但这两个人不合，可能性会挺大的。因为他们是来自同一个世界的，跟过去移动互联网的产品经理的工程师不一样，这两个是来自一个世界的。

第五个误区是创始团队做得不够好，可因为会讲故事而被某些VC投资了。或者估值太高，当你估值太高的时候，就放不下心态，然后钱花完了可能就融不到钱了。

第六个误区就是被BAT还有其他的企业碾压，这个是一直会发生的。

最后一个就是想象力不够，大家都做一样的应用，像我说的人脸识别，现在可能有15个公司了吧，就每一个计算机科学，他写代码的时候做了人脸识别，然后做产品做了人脸识别，人脸识别当然是有商业价值的，但我们需要15家公司来做吗？

所有的这些误区都可能会形成问题，而且每一个问题都会不断的发生，同时被放大，以后媒体会说寒冬来临了，那个时候我保证我不会读你们的文章，我会继续投更多的项目。

以上就是李开复对于投资AI项目的一些观点，希望对你有所启发。