如果想在Docker中运行平行测试，你可能会引起容器名冲突的错误，下面我们来谈谈如何避免这种错误。当你在CI环境下运行测试时，有时候要运行平行测试。这种平行程序需要使用编译工具，如詹金斯、Gradle或者Maven插件。

如果你在使用Docker作为应用程序的外部测试工具（例如数据库、邮件服务器、FTP服务器），你会发现一个大问题，就是在运行平行测试时，在Docker主机里，所有文件会新建一个相同命名的容器，以至于在你开始第二个平行测试时，你会得到一个关于冲突的容器名失败，因为Docker主机试图启动两个相同命名的容器，或者这两个容器具有相同的绑定端口。

针对这个问题，你可以这样解决：

·你可以用一个Docker主机分别给每个文件做平行测试。
·你可以重复使用相同的Docker主机并且使用Arquillian Cube Star运算器。

Arquillian Cube是Arquillian的一个扩展，可以用来在你的测试中管理Docker容器。使用Arquillian Cube，你需要在计算机上运行一个Docker保护（可以是本地的或者不是），但大多数是本地的。

Arquillian Cube提供了三种不同的方法来定义容器：

·定义一个容器组成文件
·定义一个容器对象
·使用容器对象DSL

在下面的事例中，我将向您展示如何使用Docker组成和容器对象DSL。Star运算器可以让你指示Arquillian Cube随机命名Cube，并且可以调整链接。这样一来，在执行平行测试时，就不会因为名称或者绑定端口发生冲突了。

我们来看一个例子：

1. plugins { 

2.     id "io.spring.dependency-management" version "1.0.2.RELEASE" 

3.  

4. } 

5.  

6. apply plugin: 'java' 

7.  

8. repositories { 

9.     mavenCentral() 

10.     jcenter()  

11. } 

12.  

13. dependencyManagement { 

14.     imports { 

15.         mavenBom 'org.jboss.arquillian:arquillian-bom:1.1.13.Final'  

16.     } 

17. } 

18.  

19. dependencies { 

20.  

21.     testCompile 'junit:junit:4.12' 

22.     testCompile 'org.jboss.arquillian.junit:arquillian-junit-standalone' 

23.     testCompile 'org.arquillian.cube:arquillian-cube-docker:1.3.2' 

24. } 

25.  

26. test { 

27.     maxParallelForks = 2 

28.     testLogging.showStandardStreams = true 

29. } 

1. #src/test/docker/docker-compose.yml 

2.  

3. redis*: 

4.   image: redis:3.0.7 

5.   ports: 

6.     - "6379" 

1. @RunWith(Arquillian.class) 

2. public class TestOne { 

3.  

4.     @HostPort(containerName = "redis*", value = 6379) 

5.     private int portBinding; 

6.   

7. 

8.    @Test 

9.     public void should_print_port_binding() throws InterruptedException { 

10.         System.out.println(TestOne.class.getCanonicalName() + " - " + portBinding); 

11.         TimeUnit.SECONDS.sleep(4); 

12.     } 

13.  

14. } 

你可以看到Docker-组成yml文件从一个典型的Docker-组成文件发生的重要转变，它的名字是以星号(*)或者redis*结束的，这个名字应该是动态生成的。这里有三个测试，我们给大家演示第一个，其他两个也大同小异。

基本上，打印控制台绑定端口连接到服务器。最终建立一个gradle文件，执行两个平行试验，所以如果你在gradle运行测试，你会发现两个测试是同时执行的，当一个完成的时候，另一个也执行完毕了。然后，当你检查输出时，你会看到下一个输出。

1. org.superbiz.parallel.runner.TestOne STANDARD_OUT 

2.     CubeDockerConfiguration: 

3.       serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 

4.       machineName = dev 

5.       certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 

6.       tlsVerify = true 

7.       dockerServerIp = 192.168.99.100 

8.       definitionFormat = COMPOSE 

9.       clean = false 

10.       removeVolumes = true 

11.       dockerContainers = containers: 

12.       redis_9efae4a8-fcb5-4f9e-9b1d-ab591a5c4d5a: 

13.         alwaysPull: false 

14.         image: redis:3.0.7 

15.         killContainer: false 

16.         manual: false 

17.         portBindings: !!set {56697->6379/tcp: null} 

18.         readonlyRootfs: false 

19.         removeVolumes: true 

20.     networks: {} 

21.  

22.  

23.  

24. org.superbiz.parallel.runner.TestThree STANDARD_OUT 

25.     CubeDockerConfiguration: 

26.       serverUri = tcp://192.168.99.100:2376 

27.       machineName = dev 

28.       certPath = /Users/alex/.docker/machine/machines/dev 

29.       tlsVerify = true 

30.       dockerServerIp = 192.168.99.100 

31.       definitionFormat = COMPOSE 

32.       clean = false 

33.       removeVolumes = true 

34.       dockerContainers = containers: 

35.       redis_88ff4b81-80cc-43b3-8bbe-8638dd731d8e: 

36.         alwaysPull: false 

37.         image: redis:3.0.7 

38.         killContainer: false 

39.         manual: false 

40.         portBindings: !!set {56261->6379/tcp: null} 

41.         readonlyRootfs: false 

42.         removeVolumes: true 

43.     networks: {} 

44.  

45.     //...... 

46.  

47. org.superbiz.parallel.runner.TestThree > should_print_port_binding STANDARD_OUT 

48.    org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56261 

49.  

50. org.superbiz.parallel.runner.TestOne > should_print_port_binding STANDARD_OUT 

51.    org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 

52.  

53. org.superbiz.parallel.runner.TestTwo > should_print_port_binding STANDARD_OUT 

54.    org.superbiz.parallel.runner.TestOne - 56697 

正如你在日志中看到的，容器的名字不是Redis或redis*,但是redis后面跟一个UUID。此外你还可以看到，当输出打印时，绑定端口在每个情况下都是不同的。
如果你不想用docker组成的方式，你也可以用DSL容器对象的方法以编程方式定义容器，也可以支持Star运算器。我们来看看这种情况下的事例：

1. @ClassRule 

2. public static ContainerDslRule redisStar =  

3.   new ContainerDslRule("redis:3.2.6", "redis*") 

4.   .withPortBinding(6379); 

这个使用容器对象的方法是相同的，你需要Arquillian Cube1.4.0来运行它以及容器对象。基于这一特点，你可以运行任何程度的平行测试，因为Arquillian Cube可以照顾到命名和端口绑定问题。请注意，在容器之间链接的情况下，你依然需要运行Star运算器，它将在运行时解决某些问题。