首先，今天面临的第一个挑战是怎么让用户有更好的消费体验。其次，企业各部门的竖井没有打通，缺乏环境数据，包括类似地理位置信息、设备的生命状态等。产品的设定和生产要素，跟流程、工艺都有千丝万缕的关系，数字化能够帮我们把这个轮廓勾勒出来。工业数据通过哪些能力最终形成商业机会?有四个方面需要关注：
一是沟通。即设备环境信号识别。信号识别的关键点是信息收集过程中实时性还不够，信号识别的对象不够完整和全面，这是建立工业大数据能力需要考虑的第一个问题。
二是集成与融合。即大数据的数据平台。所谓融合就是说，OA、知识库、ERP、采购系统等所有可触摸和非可触摸的数据都应该串联起来。这一串联工作还有非常漫长的路要走。
三是分析与决策。我们大数据的建模能力不差，缺的是对行业理解的投入以及形成模型的能力，以及不断推倒重建和调整的持续投入。
四是创建自助服务文化。机器能够自我学习和自我调节。通过焦点转移到不可见的因素，数据给了我们发现创新的全新多视角，最终导向了革命性的商业机会。
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