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五种数据结构

一、全局key操作

--删

flushdb          --清空当前选择的数据库

del mykey mykey2 --删除了两个 Keys


--改

move mysetkey 1        --将当前数据库中的 mysetkey 键移入到 ID 为 1 的数据库中

rename mykey mykey1    --将 mykey 改名为 mykey1

renamenx oldkey newkey --如果 newkey 已经存在,则无效

expire mykey 100 --将该键的超时设置为 100 秒

persist mykey    --将该 Key 的超时去掉,变成持久化的键

--查

keys my*     --获取当前数据库中所有以my开头的key

exists mykey --若不存在,返回0;存在返回1

select 0     --打开 ID 为 0 的数据库

ttl mykey    --查看还有多少秒过期,-1表示永不过期,-2表示已过期

type mykey   --返回mykey对应的值的类型

 

二、2.String(字符串)

         string是redis最基本的类型,一个key对应一个value。string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象

string类型是Redis最基本的数据类型,一个键最大能存储512MB。

--增 

set mykey "test"       --为键设置新值,并覆盖原有值

getset mycounter 0     -- 设置值,取值同时进行

setex mykey 10 "hello" -- 设置指定 Key 的过期时间为10秒,在存活时间可以获取value

setnx mykey "hello"    --若该键不存在,则为键设置新值,如果key已经存在则插入无效

mset key3 "stephen" key4 "liu" --批量设置键


--删

del mykey --删除已有键


--改

append mykey "hello" --若该键并不存在,返回当前 Value 的长度,该键已经存在,返回追加后 Value的长度 

incr mykey           --值增加1,若该key不存在,创建key,初始值设为0,增加后结果为1

decrby mykey 5       --值减少5

setrange mykey 20 dd --把第21和22个字节,替换为dd, 超过value长度,自动补0


--查 

exists mykey  --判断该键是否存在,存在返回 1,否则返回0

get mykey     --获取Key对应的value

strlen mykey  --获取指定 Key 的字符长度

ttl mykey     --查看一下指定 Key 的剩余存活时间(秒数)

getrange mykey 1 20 --获取第2到第20个字节,若20超过value长度,则截取第2个和后面所有的的

mget key3 key4 --批量获取键

 

三、哈希(Hash)类型:(map<string,string>)

         我们可以将Redis中的Hash类型看成具有<key,<key1,value>>,其中同一个key可以有多个不同key值的<key1,value>,所以该类型非常适合于存储值对象的信息。如Username、Password和Age等。如果Hash中包含很少的字段,那么该类型的数据也将仅占用很少的磁盘空间。

--案例解释:

--Map类型:

hset key field1 "s" 

 redis.key=key redis.value=( map.key=field1 map.value=s ) 


 --增

hset key field1 "s"   --若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hash, Hash中,key为field1 ,并设value为s ,若字段field1存在,则覆盖 

hsetnx key field1 s   --若字段field1不存在,创建该键及与其关联的Hash, Hash中,key为field1 ,并设value为s, 若字段field1存在,则无效

hmset key field1 "hello" field2 "world --一次性设置多个字段   


 --删

hdel key field1 --删除 key 键中字段名为 field1 的字段

del key  -- 删除键    


--改 

hincrby key field 1 --给field的值加1


--查

hget key field1 --获取键值为 key,字段为 field1 的值

hlen key        --获取key键的字段数量

hexists key field1 --判断 key 键中是否存在字段名为 field1 的字段

hmget key field1 field2 field3 --一次性获取多个字段

hgetall key --返回 key 键的所有field值及value值

hkeys key   --获取key 键中所有字段的field值

hvals key   --获取 key 键中所有字段的value值

 

四、List类型

       List类型是按照插入顺序排序的字符串链表(所以它这里的list指的相当于java中的linkesdlist)。和数据结构中的普通链表一样,我们可以在其头部(left)和尾部(right)添加新的元素。在插入时,如果该键并不存在,Redis将为该键创建一个新的链表。与此相反,如果链表中所有的元素均被移除,那么该键也将会被从数据库中删除。List类型:(链表:最后一个插入的元素,位置索引为o)

--增 

lpush mykey a b --若key不存在,创建该键及与其关联的List,依次插入a ,b, 若List类型的key存在,则插入value中

lpushx mykey2 e --若key不存在,此命令无效, 若key存在,则插入value中

linsert mykey before a a1 --在 a 的前面插入新元素 a1

linsert mykey after e e2  --在e 的后面插入新元素 e2

rpush mykey a b --在链表尾部先插入b,在插入a(lpush list a b那么读的时候是b,a的顺序,而rpush是怎么放怎么读出来

rpushx mykey e  --若key存在,在尾部插入e, 若key不存在,则无效

rpoplpush mykey mykey2 -- 将mykey的尾部元素弹出,再插入到mykey2 的头部(原子性的操作)


--删

del mykey       --删除已有键 

lrem mykey 2 a  --从头部开始找,按先后顺序,值为a的元素,删除数量为2个,若存在第3个,则不删除

ltrim mykey 0 2 --从头开始,索引为0,1,2的3个元素,其余全部删除


--改

lset mykey 1 e        --从头开始, 将索引为1的元素值,设置为新值 e,若索引越界,则返回错误信息

rpoplpush mykey mykey --将 mykey 中的尾部元素移到其头部


--查

lrange mykey 0 -1 --取链表中的全部元素,其中0表示第一个元素,-1表示最后一个元素。

lrange mykey 0 2  --从头开始,取索引为0,1,2的元素

lpop mykey        --获取头部元素,并且弹出头部元素,出栈

lindex mykey 6    --从头开始,获取索引为6的元素 若下标越界,则返回nil

 

五、set类型

        Set类型看作为没有排序的字符集合。如果多次添加相同元素,Set中将仅保留该元素的一份拷贝。

--增

sadd myset a b c --若key不存在,创建该键及与其关联的set,依次插入a ,b,c。若key存在,则插入value中,若a 在myset中已经存在,则插入了 b 和 c 两个新成员。


--删

spop myset       --尾部的b被移出,事实上b并不是之前插入的第一个或最后一个成员

srem myset a d f --若f不存在, 移出 a、d ,并返回2


--改

smove myset myset2 a --将a从 myset 移到 myset2,


--查

sismember myset a --判断 a 是否已经存在,返回值为 1 表示存在。

smembers myset    --查看set中的内容

scard myset       --获取Set 集合中元素的数量

srandmember myset --随机的返回某一成员

sdiff myset1 myset2        --显示myset1和myset2比较后myset1独有的值(例:myset1有1,2,3,4。myset2有2,3,5,6,那最终显示1,4。

sdiff myset1 myset2 myset3 --显示myset1和myset2,myset3比较后myset1独有的值

sdiffstore diffkey myset myset2 myset3   --3个集和比较,获取独有的元素,并存入diffkey 关联的Set中

sinter myset myset2 myset3               --获得3个集合中都有的元素(交集)

sinterstore interkey myset myset2 myset3 --把交集存入interkey 关联的Set中

sunion myset myset2 myset3               --获取3个集合中的成员的并集

sunionstore unionkey myset myset2 myset3 --把并集存入unionkey 关联的Set中

 

六、Sorted-Sets类型

   Sorted-Sets中的每一个成员都会有一个分数(score)与之关联,Redis正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。成员是唯一的,但是分数(score)却是可以重复的。

分数:按分数高低排序。位置索引:分数最低的索引为0

--增

zadd myzset 2 "two" 3 "three" --添加两个分数分别是 2 和 3 的两个成员


--删

zrem myzset one two  --删除多个成员变量,返回删除的数量


--改

zincrby myzset 2 one --将成员 one 的分数增加 2,并返回该成员更新后的分数(分数改变后相应它的index也会改变)


--查 

zrange myzset 0 -1 WITHSCORES --返回所有成员和分数,不加WITHSCORES,只返回成员

zrank myzset one   --获取成员one在Sorted-Set中的位置索引值。0表示第一个位置(分数越后,index就越后,所以它是有序的)

zcard myzset       --获取 myzset 键中成员的数量

zcount myzset 1 2  --获取分数满足表达式 1 <= score <= 2 的成员的数量

zscore myzset three --获取成员 three 的分数

zrangebyscore myzset (1 2 --获取分数满足表达式 1 < score <= 2 的成员 


 #-inf 表示第一个成员,+inf最后一个成员 

#limit限制关键字 

#2 3 是索引号

zrangebyscore myzset -inf +inf limit 2 3 --返回索(index)是2和3的成员

zremrangebyscore myzset 1 2     

 -- 删除分数 1<= score <= 2 的成员,并返回实际删除的数量

zremrangebyrank myzset 0 1       --删除位置索引满足表达式 0 <= rank <= 1 的成员

zrevrange myzset 0 -1 WITHSCORES --按位置索引从高到低,获取所有成员和分数

#原始成员:位置索引从小到大 

one 0 

two 1

#执行顺序:把索引反转 

位置索引:从大到小 

one 1

two 0

#输出结果: two 

 one

zrevrange myzset 1 3 --获取位置索引,为1,2,3的成员


#相反的顺序:从高到低的顺序

zrevrangebyscore myzset 3 0 --获取分数 3>=score>=0的成员并以相反的顺序输出

zrevrangebyscore myzset 4 0 limit 1 2 --获取索引是1和2的成员,并反转位置索引

 


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