我觉得做数据分析，重点是要读数据，现在很多海量数据都是可以通过软件做出来，不会用软件没关系，可以有程序人员按照你的要求提炼出来，最关键是你对这个数据得一个定义和理解，能否为你所用，为他人所用，这才是一个数据分析师最核心的东西。当然你如果会软件和技术是更好的，因为你能接触到最原始的、纯生态的数据，随意折腾.........  
而且不同行业需要的数据分析的技能是不一样的，数据分析是一种基本的技能吧，比如互联网做产品的，产品人必须要有数据分析的基本能力，但是他不能称之为数据分析师，完全做数据的人更需要考虑各种因素之前的关系，数据来源更多了，更是对逻辑思维的考验，单纯的使用工具已经不行了，这种类似于数据挖掘了，有的公司挖掘和分析这两项是分开的。

1 数据分析不是一个具体的行业，它只是一个行业无关的领域无关的专业方向，可以粗暴地认为就好比程序开发，给银行项目写程序，与给智能手机写程序，是两码事儿。

2 我建议你先找准自己喜欢的行业，然后再关注那个行业里的数据分析相关的职位。

3 数据分析分很多的层次和方向，比如传统的运营啊采购啊这样的部门也做数据分析，又比如大型B2C企业的BI啊，他们也做数据分析，以及我做过3年的生物信息学科研项目的数据分析 ，都是不同层次，跨度很大。 所以你得定位好自己是哪个层次，然后跟同行多交流和学习。