[书籍] 缺失数据的模型检验及其应用
出版社:
科学出版社
简介:
《缺失数据的模型检验及其应用》主要研究缺失数据模型的检验问题。《缺失数据的模型检验及其应用》共分为8章。第1章主要介绍数据的不同缺失机制，包括协变量缺失和因变量缺失，以及在不同缺失机制下常见的统计分析方法。第2章介绍一些常见的检验方法，主要包括蒙特卡罗检验和得分类型的检验。在蒙特卡罗检验这部分，着重介绍参数和非参数蒙特卡罗检验方法。第3章介绍在数据不存在缺失的情况下，几种常见模型的检验方法及其性质。第4章是关于在因变量缺失时，部分线性模型中非线性部分是否符合某类参数结构的拟合优度检验问题。第5章讨论协变量随机缺失时，广义线性模型本身的拟合优度检验问题。第6章对于变系数模型，在响应变量缺失的情况下，研究变系数部分是否具有一定参数结构的检验。第7章研究的是协变量缺失时候的统计推断问题。第8章的主要内容是因变量随机缺失的情况下，变系数模型本身的拟合优度检验问题。第4章到第8章的检验统计量主要采用蒙特卡罗检验和得分类型的检验。
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