JobPlus知识库 书籍
[书籍] 大数据 互联网大规模数据挖掘与分布式处理(第2版)
作者: [美] 莱斯科夫 , 拉贾拉曼 等
出版社: 人民邮电出版社
简介: 本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
  
分享到
用户推荐(2)
看到好多人说这本书是大纲,是目录,没啥内容,讲的浅。 那就对了。 本书是MIT CS246课程MMDS使用的讲义,还有配套的Slides和HW,所以观看本书请配套课程进行学习,同时coursera上也有配套的课程。 See more detail: http://www.mmds.org/
本书由斯坦福大学“Web挖掘”课程的内容总结而成,主要关注极大规模数据的挖掘。主要内容包括分布式文件系统、相似性搜索、搜索引擎技术、频繁项集挖掘、聚类算法、广告管理及推荐系统。其中相关章节有对应的习题,以巩固所讲解的内容。读者更可以从网上获取相关拓展材料。
扫码APP

扫描使用APP

扫码使用

扫描使用小程序