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[书籍] 数据驱动的网络分析
作者: [美] 迈克尔·柯林斯
出版社: 人民邮电出版社
简介: 传统的入侵检测和日志文件分析已经不再足以保护当今的复杂网络,本书讲解了多种网络流量数据集的采集和分析技术及工具,借助这些工具,可以迅速定位网络中的问题,并采取相应的行动,保障网络的运行安全。《数据驱动的网络分析》分为3部分,共15章,内容包括数据采集的常规过程,用于采集网络流量的传感器,基于特定系统的传感器,数据存储和分析,使用互联网层次知识系统(SiLK)分析NetFlow数据,用于安全分析的R语言简介、入侵检测系统的工作机制以及实施,确定实施攻击的幕后真凶,探索性数据分析以及数据可视化,检查通信流量和行为,获取网络映射和库存盘点的详细过程等。《数据驱动的网络分析》适合网络安全工程师和网络管理人员阅读。
  
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