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[书籍] 深入理解大数据:大数据处理与编程实践
作者: 黄宜华 , 苗凯翔 编
出版社: 机械工业出版社
简介: 《深入理解大数据:大数据处理与编程实践》在总结多年来MapReduce并行处理技术课程教学经验和成果的基础上,与业界著名企业Intel公司的大数据技术和产品开发团队和资深工程师联合,以学术界的教学成果与业界高水平系统研发经验完美结合,在理论联系实际的基础上,在基础理论原理、实际算法设计方法以及业界深度技术三个层面上,精心组织材料编写而成。 全书的主要内容包括: ■ 大数据处理技术与Hadoop MapReduce简介 ■ Hadoop系统的安装和操作管理 ■ 大数据分布式文件系统HDFS ■ Hadoop MapReduce并行编程模型、框架与编程接口 ■ 分布式数据表HBase ■ 分布式数据仓库Hive ■ Intel Hadoop系统优化与功能增强 ■ MapReduce 基础算法程序设计 ■ MapReduce高级程序设计技术 ■ MapReduce机器学习与数据挖掘基础算法 ■ 大数据处理算法与应用编程案例 本书中算法设计章节的程序源码可在南京大学PASA大数据实验室(PASA:Parallel Algorithms,Systems,and Applications)网站上下载: http://pasa-bigdata.nju.edu.cn/links.html
  
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