[书籍] R高性能编程
出版社:
电子工业出版社
简介:
R语言是专门为统计学和数据分析开发的解释型语言，主要用于数学建模、统计计算、数据处理、可视化等几个方面。近年来，受大数据的影响，R语言备受业界追捧。与此同时，工业界和学术界都越来越要求R具备高效分析和处理大规模数据的能力。但是，由于R本身的设计问题，它能够有效处理的数据规模和计算复杂度有限。 为此，《R高性能编程》提供了较为完整的参考方案和技术指南。《R高性能编程》首先解释了CPU、内存和磁盘I/O等影响R性能的三个因素，剖析了R在处理大规模数据时出现性能瓶颈的原因。在理解了R的设计原理及其性能限制的基础之上，《R高性能编程》给出了提升R性能的方法和技术，例如：尽量使用向量化运算避免不必要的计算开销，预分配内存避免不必要的动态内存分配，使用编译代码减少CPU时间，删除不必要的中间数据释放内存占用，通过运行时计算代替存储减少内存使用，使用内存映射文件处理大型数据集，使用并行计算技术优化代码，以及接入数据库处理工具，等等。最后，《R高性能编程》提供了如何在R中使用Hadoop的方法，以处理和分析大数据。
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