一、智能化

　　所谓智能化本质上是计算机化，不是固定僵硬的系统，而是能自动执行程序、可编程可演化的系统，更高的要求是具有自学习和自适应功能。无人自动驾驶汽车是智能化的标志性产品，它融合实时感知、导航、自动驾驶、联网通信等技术，比有人驾驶更安全、更节能。

　　二、个性化

　　个性化的背后是大数据和视觉识别技术的发展。人脸识别、语音智能、OCR证件的认证，这是个性化很早的一面。最新的语音识别的数据是利用深层的神经网络，正是由于现在数据的爆发，以及计算处理能力的提升，也就是GPU很多的能力，今天生成的神经网络已经能够计算到12层、13层了。

　　个性化的数据库。以某衣服制造厂商的数据库为例，其版型数据库能做到3000+版型/天，而如果使用手工打版，每天生产1200多套西服的红领，至少需要500多个打版师傅。款式数据库，这是实现客户订单提交、产品设计、生产制造、采购营销、物流配送、售后服务一体化的开放性互联网平台，做到了个性化和融合化的完美契合。

　　个性化的搜索引擎-千人千面。实时预测用户对物品偏好，个性化推荐，千人千面，支持定制推荐算法。

　　三、融合化

　　大数据跟工业制造当中的特征工程是可以结合的，让大数据去完善、加强原来特征工程中对于工业制造的质量控制、质量改善、良品率的提升，同时大数据的分析能做传统特征工程不能做的事情。

　　智能工厂、货运列车故障检测需求分析、重型的设备公司等等，这些重型机械企业都在转型，通过大数据可以预测出最有价值的客户，甚至在融资、将来设备的租赁方面等都有贡献。

　　我们的大数据跟工业的特征工程、传统经验融合起来，产生更多的智能，从而让大数据能够真正地为智能制造、互联网+的华丽转身做一点贡献、做一点力量。