Hadoop的运行模式分为3种：本地运行模式，伪分布运行模式，集群运行模式，相应概念如下： 
1、独立模式即本地运行模式（standalone或local mode） 
无需运行任何守护进程（daemon），所有程序都在单个JVM上执行。由于在本机模式下测试和调试MapReduce程序较为方便，因此，这种模式适宜用在开发阶段。 
2、伪分布运行模式 

伪分布:如果Hadoop对应的Java进程都运行在一个物理机器上,称为伪分布运行模式，如下图所示：

[root@hadoop20 dir2]# jps

8993 Jps

7409 SecondaryNameNode

7142 NameNode

7260 DataNode

8685 NodeManager

8590 ResourceManager

3、集群模式 

如果Hadoop对应的Java进程运行在多台物理机器上,称为集群模式.[集群就是有主有从] ，如下图所示：

[root@hadoop11 local]# jps

18046 NameNode

30927 Jps

18225 SecondaryNameNode

[root@hadoop22 ~]# jps

9741 ResourceManager

16569 Jps

[root@hadoop33 ~]# jps

12775 DataNode

20189 Jps

12653 NodeManager

[root@hadoop44 ~]# jps

10111 DataNode

17519 Jps

9988 NodeManager

[root@hadoop55 ~]# jps

11563 NodeManager

11686 DataNode

19078 Jps

[root@hadoop66 ~]# jps

10682 DataNode

10560 NodeManager

18085 Jps

注意：伪分布模式就是在一台服务器上面模拟集群环境,但仅仅是机器数量少,其通信机制与运行过程与真正的集群模式是一样的，hadoop的伪分布运行模式可以看做是集群运行模式的特殊情况。 

为了方便文章的后续说明，先介绍一下hadoop的体系结构： 

从Hadoop的体系结构可以看出，HDFS与MapReduce分别是Hadoop的标配文件系统与标配计算框架，但是呢？–我们完全可以选择别的文件系统(如Windows的NTFS，Linux的ext4)与别的计算框架(如spark、storm等)为Hadoop所服务，这恰恰说明了hadoop的松耦合性。在hadoop的配置文件中，我们是通过core-site.xml这个配置文件指定所用的文件系统的。

<property>

    <name>fs.defaultFS</name>

    <value>hdfs://hadoop11:9000</value>

</property>