社会不断进步，信息时代带给人们巨大的转变。随着越来越多的信息数据出现，人们对于计算机信息处理的能力要求越来越高。而原有的计算机处理技术也因为大数据时代的到来而面对着巨大的挑战，为了能够适应越来越复杂繁多的数据理由，原有的处理技术需要得到改良。

　　一、计算机处理技术的概念

　　计算机处理技术是作为信息分析、处理、传送的一种技术，需要计算机强大的功能作为支撑。在现代社会中，数据分析处理成为非常重要的技术，计算机处理技术一般被用于办公或是高科技研发之中，而随着社会的不断进步，也已经开始成为人们日常生活的一部分。计算机处理技术凭借计算机技术和数据库系统结合，形成数据处理系统，在现代设备中产生了巨大的影响。处理技术的出现转变了传统的办公模式，开启了数据时代特有的信息处理模式，为人们的生活、工作带来了巨大转变。

　　二、大数据时代

　　（一）定义

　　所谓大数据时代，即数据数量非常巨大的意思。现代的信息时代，数“大数据”时代背景下计算机信息处理技术探微论文资料由论文网http://www.zglww.net提供,转载请保留地址.据信息已经非常之多，而大数据时代则是拥有更多的数据来源，需要进行更多的数据处理。由于数据数量巨大，来源广泛，就更加需要高科技的处理技术来了进行数据分析检测。而目前的情况则是计算机处理系统无法跟上数据增加的速度，这就导致了许多的处理理由。

　　（二）特点

　　大数据时代的特点就是数据数量巨大、数据增长速度快、数据多样化以及价值密度低等。数据数量巨大，需要进行处理的数据就更多，对于现有的处理技术来说负担很重；数据增长速度快是指数据不仅数量巨大，而且仍然在与日俱增，数据增长率高，不断有新数据出来。这些海量的数据具有时效性、新鲜感，需要及时进行处理，而且处理结果也应当是随着数据更新而更新的，这样以后处理就更加困难；数据多样化是指数据来源广泛，数据的形式不同，数据的处理方式不同，这些都给计算机处理技术带来了挑战。从大数据时代的这些特点来看，可以得到一个结论，这是一个需要随时进行更新换代、不断前进的时代。

　　（三）影响

　　大数据时代的到来，也是物联网技术和云技术时代的到来。作为计算机行业中重大的历史改革阶段，大数据时代模糊了网络与生活的概念，模糊了企业与民众的概念，甚至模糊了消费与被消费的概念。从小的来说，转变了许多的人生活的方式，从大的来讲，甚至转变了一个国家的治理模式，可谓影响深远。数据作为这个时代的核心，转变着引导着这个时代。其一，大数据是国家的资源，作为这个国家赖以存活的资源，对这些资源的利用关系着国家的发展，可以说，大数据影响着国家的未来命运；其二，大数据带来的高科技发展，云技术和物联网技术的发展，催动国家向前迈进，社会得以稳步发展；其三，数据的重要性不言而喻，数据带来社会进步，催动产业前进，带动其他行业，可谓一举多得；其四，大数据时代引发了革命，不管是技术革命还是科学革命，都能够给社会带来利益。

　　综上所述，大数据时代带来的影响深远，但同时，大数据时代作为一个崭新的时代，需要的是科学技术不断更新改革。在这样的背景下，计算机处理技术面对着巨大的挑战。而又由于大数据时代带来的社会进步，技术革命，而使得计算机技术能够得到机遇，进行技术上的改良。

　　三、大数据时代下的机遇和挑战

　　（一）挑战

　　1.数据量大：数据量巨大给现有的处理技术带来了挑战。巨大的资源给数据分析、处理、存储、传送等都带来了理由，技术无法解决大量的数据，处理速度跟不上。大量数据无法存储在一起，容易丢失，处理速度太慢，传输速度也慢。这些都需要更大的存储量、更快的CPU处理器、更先进的技术来弥补这些不足。而且大量数据存储，就会导致大量技术资源的停滞，导致传输停滞，带来了许多不便。

　　2.数据安全：大数据时代对于数据的安全要求较高。由于互联技术的普遍，很多人都在网上进行购物，这就要求注意网络信息，辨别网络信息的真假。随着网络活动越来越频繁，很有可能就导致了一些不法黑客趁机窃取他人信息，为祸社会。在大数据时代背景下，数据大量存储在一个地方，很多的网络人员都可以依据先进的网络技术进行网络窃取，窃取个人、企业、甚至是国家的信息，这将给社会带来动荡不安。所以，需要有更安全的网络设施来维护网络安全。国家应对建立健全网络安全法，严打严防网络黑客。同时，网站也应当设立安全设置，保护网民的财产安全，个人也应当注意私人信息，切勿暴露给陌生人，给自己带来损失。

　　3.数据价值分析：大量信息涌入，大数据时代信息的特点又是量大密度低，就这导致许多信息属于无用无价值信息，需要进行筛选。寻找有价值的信息数据是一个非常巨大的工作，需要专业的技术来进行，而目前的计算机处理技术无法达到这个目的。也就是说，在大数据时代，需要先进的技术来弥补这个不足，对数据进行价值分析，筛选有利信息。

　　4.数据人才：大数据时代属于技术的时代，需要的是技术类型的人才。就目前状况来讲，目前还没有大批的专业人才

从事这一类工作。人才的缺口需要不足，市场也需要技术的人才，为了能够迎接到来的大数据时代，应当挖掘更多的专业人才进行培训上岗，随时准备服务社会。

　　5.数据处理设备：数据量大给处理设备带来了难题，很多运营商的设备都不能够运用于大量数据处理，而传输速度则关系到网络速度也就是宽带速度，这些都是设备硬件理由。各大运营商需要进行硬件升级，使得能够适应于大数据时代。