这是在2016年7月面试携程时被问到的问题。今天我又突然想起来这个事，因为当时面试没通过，自信心受到严重打击，所以这个问题我一直都没有忘记。现在，以我目前的水平，整理了一下思路，通过以下几点来分析这个问题。

请看图：

首先，观察所有成交用户，通过搜索页成交的比例和没通过搜索页的比例，来判断该转化率的重要程度。如果很重要，则把工作的重心放在转化率上；如果次重要，则大力维护最重要的成交入口。

2、用户用搜索来解决什么问题？

如果用户用搜索的目的性很强，有明确的需求，那么我们要关注的是搜索结果的准确性、搜索结果的呈现、排列方式等问题；

如果用户搜索目的性不强，无明确需求，那么我们要根据用户的行为特征，用户年龄爱好等因素，优先展示该类用户转化率较高的城市。

3、当前的转化率是否正常？

首先根据历年数据和季节变化的趋势，判断阶段当前流量是正常还是异常，如果异常，那么是上涨还是下跌？

如果是上涨，则无需担心转化率问题，把工作的重心放在其他方面。

如果是下跌，则将用户进行细分，分为新用户、老用户、重度用户，分别观察问题出在哪类的用户群体中。

4、根据用户细分来解决问题

新用户流量异常：

观察PC端和APP端的流量趋势是否较为一致，如果一致，那么要想办法去教育用户、引导用户；如果某一端的趋势明显颓势，那么应该是该端产品有问题，要观察问题进行AB测试来改善产品；

判断用户来源渠道，发展转化率高的渠道、停止转化率低的渠道。

老用户流量异常：

根据转化数据，优化热门优惠、热门地点，刺激用户进行点击；

观察竞品的页面，适当AB测试（如新增城市热度标签，观察测试效果）；

根据季节进行地点优化；

优化该搜索页面的上游页面（如，优化搜索后匹配的结果，保留用户搜索记录）。

资深用户流量异常：

判断资深用户的总数是否下降，如果数据正常，可能是用户通过别的路径进行成交，则无伤大雅；如果数据下降，则优化展示的城市；

筛选出以前该页面转化率特别高的用户，突然很长时间无转化率的用户，进行用户访谈。

5、解决APP异常问题

搜集该页面出现的异常问题，通过手机型号、地理位置、页面打开时长等条件进行归类，判断和修复bug。

6、最后的提醒

用户走走来来是正常现象，总体而言，优先保证核心用户的转化数据正常。

我把该内容发给了当时的面试官，希望能够给点建议。她回复如下：

以上观点其实可以拆分成2条线：

（1）从数据分析和日常监控本身来说，回答了如何去分析报表数据的几种方法。

（2）从产品规划、目标和方向上，结合产品与业务（这是重点）。

最后，我是房地产行业的后台产品经理，当时面试的这个问题偏向前端，我完全没有接触过，对于C端的产品没经验，所以当时回答的不好。以上观点和大家一起分享，希望我们相互学习，谢谢大家！