当前，数据已渗透到各个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，面对海量的数据资源，如何才能更加快捷地挖掘和分析运用，从而指导企业进行商业实践？这是大数据真正的价值所在。

　　数据评估创造价值

　　“移动营销雷声大，雨点小，整合营销预算持续在增长，评估的投资回报仍然是社交和移动营销的一个难题。”据“国际搜索引擎营销专业组织”(SEMPO)发布的《2013年搜索引擎营销调查报告》显示，在大数据时代，整个数据分析环节中，数据效果评估仍然是数字营销中的一个难点，尤其是在新媒体的推广中。比如，有50%的美国售房者通过手机查看产品的周期，其中有28%用手机在购物，但是营销人员用于移动领域的营销预算只投放了3%。

　　“一切都是基于数据评估，如何了解你的受众需求，你提供什么样的内容跟他产生交互，这是我们今天营销非常重要的一个理念。”国双科技高级副总裁续扬首先以中华人民共和国中央人民政府网站改版的案例谈起，作为提供改版服务的网络政府研究中心的重要组成，国双科技的方案之所以能获得支持，是因为他们在4亿中国网民行为数据的基础上，对60万条新浪微博数据，3863项百度指数数据以及48.6万篇新闻报道做了精密分析，为网站栏目设计提供了必要的依据，从30个栏目改为8个栏目，板块更加清晰，用户体验升级，由此可见，数据评估是数据分析过程中的重要环节，对于技术创新升级起到较为关键的作用。

　　如何才能科学有效地评估数字营销投放效果？

　　举例来说，目前如火如荼进行的世界杯足球赛，某场比赛中其中一名球员一脚射门，进球了，团队赢了，传统的奖励方式是谁射门谁得奖金，实际上这离不开其中的环环配合，若没有人传球的话，一个人也进不了这个球。这一道理也适用于广告投放，广告主不能把消费者的购买行为简单归功于最后一家媒体。

　　由此可见，在数据化时代，消费者决策的方式在改变，过去营销广告主只看最终结果，就像比赛只看进球球员，而如今行业中提出最新理念“归因模型”（AttributionModel），看的是全体球员的比赛全程。续扬表示，依靠“归因模型”对大数据进行评估，可以公正、全面地回溯长期的用户访问行为，才能够帮助广告主客观地评价渠道的价值，实现预算合理分配。所以，归因模型的意义不仅是国双提出的效果评估方法论，也是指导市场实践的标准依据。首先，通过归因模型去衡量，客观、全面评估媒体价值；其次，通过技术保障与受众产生交互，了解受众及其需求。

　　消费者对于某个品牌的接触时间长短和形式是不同的，这期间很难进行评估，国双的归因模型（ContributionDissector）能很好地对消费者的触媒轨迹做出分析，了解其访问路径，经过分门别类，广告主可以更加多层次、多元化、多线性去做KPI体系，更加公平和客观，再做不同的营销方案。随着数字营销的不断深入，国双的归因模型也随着行业发展不断进化更新，满足更多行业广告主的需求，帮助其更好地实现数字营销。