谷歌的AI阿尔法狗又战胜了一个人类棋手，三比零完胜。戏剧性的是，被战胜的居然是前段时间对阿尔法狗非常嗤之以鼻的柯洁。依稀记得当时柯洁在微博上说，若是自己一定会战胜谷歌的狗狗。

狂言犹在耳，打脸啪啪啪。

人工智能的优势在哪里？在限制性决策。简单说，类似下棋这样的就属于限制性决策，而且随着棋局的深入，限制性逐渐增强，而增强的限制性使得人工智能的计算工作进一步简化，可以说，越往后，狗狗的速度越快，压力越小，而相反的是，人会随着时间的增长而愈发疲劳，于是，我们看到最后，柯洁居然哭了。。。

而相反的，人工智能不擅长的是非限制性决策，完全开放的，没有模型和规律可以遵循的工作。比如：艺术创造，服装设计等发散性强且没有数学模型的。

诚然，从当年IBM的深蓝到今天的阿尔法狗，随着人工智能技术和计算机技术的提高，分布式计算和神经网络的发展，人工智能计算能力越来越强，能够应付的变量越来越多，甚至通过模拟学习，已经能够看起来越来越像人类了。

在这样的情况下，柯洁的问题我想远不仅仅是柯洁们的问题，面对人工智能的冲击，很多行业可能都不堪一击，很多岗位甚至将不复存在，比如——HR。

我很久前就撰文说过这个趋势，毕竟在我国，绝大多数的HR从事的并不是那么专业的人力资源工作，比如：工资核算、社保缴纳等，这些非常容易被机器所替代的工作。而现在，在可以预见的将来，当人工智能+大数据双剑合璧的时候，我相信将对HR造成毁灭性灾难，并直接造成这个行业重构。

不明白？试举一例说明。

现在HR里面市场化程度最高的是什么？招聘。大量的招聘岗位，猎头公司都依附于这个需求生存，仅2016年，大陆猎头市场就高达3000亿元。越来越多的HR将自己的招聘工作委身于猎头公司，甚至一度造成了企业内招聘岗位的技能下降。

那么，招聘究竟会多大程度上受到冲击呢？

其实招聘工作主要是三个核心：人才搜寻、人才评估与匹配、背景调查。

人才搜寻：社交网络、征信网络拟合模型

人才评估：人工智能与能力模型

背景调查：征信网络、金融数据整合

不明白？

假设，甲公司需招聘销售总监一枚，首先接到需求确认后，启动人工智能网络检索，从招聘网站、社交网站、知识网站中，筛选符合基础匹配条件的人员，并根据企业自身的数据模型进行排序。发送评估邀约，有意的人员可远程进行综合素质评估。同时，人工智能从后天对网络上的相关数据进行整合分析，如候选人员的网络发言、知识分享、社交关系等。确定核心人员后，启动自动背景调查，将征信网络、金融数据、消费数据、社交关系等进行分析，最终形成人员真实背景分析结论。

可怕吗？

招聘工作变成了几乎自动化的工作，HR干什么去？

99%的HR将被淘汰绝对不是危言耸听，类似招聘，在人工智能和大数据的支持下，人力资源的规划、招聘、薪酬、绩效、员工关系、开发等等一系列工作都可以被完全或部分替代，看不见的机器人即将替代99%的HR。

一个时代即将落幕，一个新的时代即将开启！