系统或者EXCEL做一个统计表格就能简单完成的，需要考虑的因素有很多。

1人力资源数据化管理最终会推动公司数据化管理，但在此之前，需要将本部门的数据环节全部打通，不能形成数据孤岛。如果和其它数据没有联系，每次统计分析数据的时候，需要将各种数据提取出来再汇总分析，这样会带来很大的工作量，甚至有可能花费大量时间得出的数据不能被有效的利用，更不要考虑数据各维度数据灵活展示了。

系统，也仅仅是上传系统中要求的数据。这样形成了岗位壁垒，在汇总分析数据时，整合数据不仅效率低下，而且出错率高。

入职后，安排人事助理把近两年的人员流动情况简单做一下数据汇总分析，结果数据上报后，没有离职原因等情况数据，人事助理解释说这一方面的数据在招聘专员那里。于是又安排招聘专员将数据汇总，结果上报后与人事助理的数据有差异。两人坚持自己的数据正确，再安排核实，已经过了3各岗位形成的壁垒就如此，更不要提要人力资源数据化管理支撑公司战略而需求的数据了，它需要各部门很多岗位的数据。岗位壁垒和部门壁垒的存在，数据不能贯通，还会形成一个数据多人统计的现象，浪费公司人力、物力和财力。

2.数据平台的搭建不是一朝一夕就能完成的，事实上开始就策划一个全面的数据平台并着手搭建，这个是完全不现实的，况且社会环境和公司管理一直在变化，数据平台也是需要随时调整的。

系统，系统不能统计的数据或者统计出来不适用的数据，我们可以利用EXCEL建立的统计表，先期可以基于员工信息、薪酬、考勤等数据进行统计，然后再扩展到统计各个指标需要的数据，再扩展人力资源工作中产生的各种数据。

注意数据集成

不同数据的联系，通常采用的是利用一些数据进行识别联系，如人力资源部门针对的数据基本以人产生的数据为主，这个识别就有可能是员工姓名、身份证号、员工编号等；岗位价值评估后以岗位进行识别联系；培训工作中以培训班次、课程名称等作为识别；招聘管理中的招聘编号作为识别等。

提升重点等。不同的数据集成，可以快速的将这些信息统计分析，否则要统计这些数据无疑是一项繁重的工作。

多少工作量，甚至在有可能减少HR年时间，2年历史数据1