CDH修改Oozie数据库类型为mysql 
1.将mysql驱动存放到/var/lib/oozie目录下 
2.创建oozie数据库 
3.初始化数据库 
workflow.xml文件配置mapreduce遇到的问题：

.java.lang.RuntimeException: java.lang.ClassNotFoundException: Class com.rytong.mdap.analytics.compute.basic.UserCounterJob.CounterMapper not found

 问题原因：

<name>mapreduce.map.class</name>

             <value>com.rytong.mdap.analytics.compute.basic.UserCounterJob.CounterMapper</value>

解决方式：将点.改为com.rytong.mdap.analytics.compute.basic.UserCounterJobcom.rytong.mdap.analytics.compute.basic.UserCounterJobCounterMapper

问题2： 
java.lang.NoClassDefFoundError: com/maxmind/geoip2/exception/AddressNotFoundException 
问题原因： 
缺失第三方jar包 
解决方式： 
将jar包放到workfolw.xml所在目录的lib目录下

问题3： 
Oozie 出现 ClassNotFoundException 解决方法 
只需要在job.properties里面加入oozie.use.system.libpath=true

**执行mapreduce时的workfolw.xml**

<workflow-app xmlns="uri:oozie:workflow:0.2" name="usercounter-job-wf">

    <start to="mr-node"/>

    <action name="mr-node">

        <map-reduce>

            <job-tracker>${jobTracker}</job-tracker>

            <name-node>${nameNode}</name-node>

            <prepare>

                <delete path="${nameNode}/zqc/264/tmp/${outputDir}"/>

            </prepare>

            <configuration>

                <property>

                    <name>mapred.job.queue.name</name>

                    <value>${queueName}</value>

                </property>

                   <property>

                      <name>mapred.mapper.new-api</name>

                      <value>true</value>

                  </property>

                  <property>

                      <name>mapred.reducer.new-api</name>

                      <value>true</value>

                  </property>

                  <property>

                    <name>mapred.job.name</name>

                    <value>UserCounterJob</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapreduce.inputformat.class</name>

                    <value>org.apache.hadoop.mapreduce.lib.input.SequenceFileInputFormat</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapreduce.map.class</name>

                    <value>com.rytong.mdap.analytics.compute.basic.UserCounterJob$CounterMapper</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapreduce.reduce.class</name>

                    <value>com.rytong.mdap.analytics.compute.basic.UserCounterJob$CounterReducer</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapred.mapoutput.key.class</name>

                    <value>org.apache.hadoop.io.Text</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapred.mapoutput.value.class</name>

                    <value>com.rytong.mdap.analytics.source.Message</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapred.output.key.class</name>

                    <value>org.apache.hadoop.hbase.io.ImmutableBytesWritable</value>

                </property>

                    <property>

                    <name>mapred.output.value.class</name>

                    <value>org.apache.hadoop.io.LongWritable</value>

                </property>

                 <property>

                    <name>mapreduce.outputformat.class</name>

                    <value>org.apache.hadoop.mapreduce.lib.output.SequenceFileOutputFormat</value>

                </property>

                 <property>

                    <name>mapred.reduce.tasks</name>

                    <value>2</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapred.map.tasks</name>

                    <value>2</value>

                </property>

                <property>

                    <name>mapred.input.dir</name>

                    <value>/zqc/264/clean/session/20180415</value>

                </property>

                <property>

                     <name>mapred.output.dir</name>

                    <value>/zqc/264/tmp/${outputDir}</value>

                </property>

            </configuration>

            <file>/user/root/examples/apps/java-main/config</file>

        </map-reduce>

        <ok to="end"/>

        <error to="fail"/>

    </action>

    <kill name="fail">

        <message>Map/Reduce failed, error message[${wf:errorMessage(wf:lastErrorNode())}]</message>

    </kill>

    <end name="end"/></workflow-app>